AIoT (искусственный интеллект вещей) и IoT (Интернет вещей) — связанные концепции, но имеющие явные различия. Вот обзор каждого из них:
IoT (Интернет вещей):
Под Интернетом вещей понимается сеть физических устройств или объектов, оснащенных датчиками, программным обеспечением и возможностями подключения для обмена данными и взаимодействия друг с другом или со своей средой через Интернет. Эти устройства могут варьироваться от простых предметов повседневного обихода, таких как термостаты, лампочки и холодильники, до более сложных систем, таких как промышленное оборудование и транспортные средства. Интернет вещей позволяет собирать и обмениваться данными, обеспечивая автоматизацию, мониторинг и контроль устройств или процессов.
Основными характеристиками Интернета вещей являются:
Возможность подключения: устройства подключаются к Интернету или локальным сетям для обмена данными.
Обмен данными. Устройства собирают и передают данные для работы различных приложений и сервисов.
Автоматизация. Устройства Интернета вещей можно запрограммировать на выполнение действий на основе введенных данных или заранее определенных правил.
AIoT (искусственный интеллект вещей):
AIoT — это расширение Интернета вещей, которое включает технологии искусственного интеллекта (ИИ) для расширения возможностей систем Интернета вещей. Он сочетает в себе мощь алгоритмов искусственного интеллекта и методов машинного обучения с огромным объемом данных, собираемых устройствами Интернета вещей. Цель — сделать устройства Интернета вещей более интеллектуальными, автономными и способными принимать решения без вмешательства человека.
Ключевые особенности AIoT включают в себя:
Интеллектуальная обработка данных. Алгоритмы искусственного интеллекта обрабатывают огромные объемы данных, генерируемых устройствами Интернета вещей, обеспечивая расширенную аналитику, распознавание образов и прогнозное моделирование.
Принятие решений в режиме реального времени: модели искусственного интеллекта, работающие на устройствах Интернета вещей или в облаке, могут принимать решения в режиме реального времени на основе входных данных, оптимизируя процессы и повышая эффективность.
Периферийные вычисления: системы AIoT часто используют периферийные вычисления, при которых обработка и анализ данных происходят на границе сети (на самих устройствах), а не полагаются исключительно на облачные решения. Это уменьшает задержку и улучшает время отклика.
В то время как Интернет вещей фокусируется на подключении устройств и обеспечении обмена данными, AIoT использует технологии искусственного интеллекта для анализа и интерпретации данных Интернета вещей, обеспечивая интеллектуальное принятие решений и автоматизацию. AIoT расширяет возможности традиционных систем Интернета вещей, наполняя их алгоритмами искусственного интеллекта и машинным обучением, делая их более эффективными, автономными и способными адаптироваться к меняющимся условиям.
Приложения AIoT (искусственный интеллект вещей) охватывают различные отрасли и сектора. Среди них: умный дом, здравоохранение и многое другое. Модуль Bluetooth, выпущенный MuYu, может применяться в различных областях AIoT. И предоставлять зрелые решения.
